在鋼鐵生產(chǎn)中，廢鋼取樣檢測是重要一環(huán)，以往靠人工，既容易出錯，效率還不高。近期，柳鋼集團東信公司與檢測中心合作的“2025年檢測計量中心廢鋼智能取樣”項目進入收尾階段。依托“AI視覺識別+激光定位+雙級核驗”智能檢測體系，解決人工檢測不一致的問題，從源頭保障檢測數(shù)據(jù)的公正性。
 

　　此前，傳統(tǒng)廢鋼取樣長期依賴人工操作。地面人員與行車司機需通過對講機協(xié)同作業(yè)，抽樣質(zhì)量受人為因素影響，難以滿足現(xiàn)代化鋼鐵企業(yè)對精準度與效率的雙重需求。隨著鋼鐵行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型加速，突破“人工盲選”瓶頸成為行業(yè)共性訴求。
 

　　針對這一痛點，東信公司技術團隊研發(fā)的廢鋼智能取樣系統(tǒng)應運而生。該系統(tǒng)通過“一次取樣智能化管控”與 “二次取樣精細化升級”的雙級技術架構(gòu)，構(gòu)建起全流程智能檢測體系。
 

　　一次取樣：智能化管控流程
 

　　采用雙攝像頭視角
 

　　有效解決超長車體識別盲區(qū)問題。
 

　　運用背景剔除算法
 

　　過濾庫區(qū)后方無關信息，提升識別準確率。
 

　　圖像識別與分析
 

　　通過圖像隨機標注取樣點，并實時傳輸至行車一體機，為操作人員提供可視化精準指引，縮短單次取樣時間超20%。
 

　　二次取樣：精細化抽樣升級
 

　　二次取樣環(huán)節(jié)則聚焦抽樣精度提升
 

　　廢鋼塊分割識別
 

　　基于視覺處理技術的廢鋼塊分割算法，可對單塊廢鋼進行精準邊界識別。
 

　　智能編號與隨機抽樣
 

　　智能編號與隨機抽樣模塊自動生成唯一標識并按空間分布排序，確保抽樣過程完全遵循隨機化原則。
 

　　行車界限判定機制
 

　　激光測距集成的行車界限判定機制，實時校準攝像頭視野范圍，保障數(shù)據(jù)采集穩(wěn)定性。
 

　　項目實測數(shù)據(jù)顯示，系統(tǒng)投用后廢鋼壓塊車輛智能取樣率達100%，兩次取樣識別準確率與核驗準確率均≥95%。這一突破不僅將煉鋼環(huán)節(jié)隱性質(zhì)量成本降低，更通過全流程自動化作業(yè)，杜絕了人為干預可能導致的抽樣偏差，從源頭保障了檢測數(shù)據(jù)的公正性。
 

　　圖文：陳桂連 李華麗 孫聞霞 賓孔玲
 

　　原標題：AI賦能智能取樣！東信公司為廢鋼檢測裝上“智慧大腦”